Послушали про промпты и вернулись к прежним процессам. Через месяц никто не помнит, зачем это было.
PORTRAIT / 001AI-ТРЕНЕР · CDTO WE DIGITAL · СОУЧРЕДИТЕЛЬ AI LAB
Обучаю руководителей и команды работать с AI-агентами.
К концу занятия у каждого работает свой агент — под его настоящую задачу, а не под пример из презентации.
- 350+руководителей обучено
- 20+компаний и организаций
01 / ГДЕ Я ОБУЧАЛКОРПОРАТИВНЫЕ ПРОГРАММЫ · ЛЕКЦИИ · ALPHA EDUCATION
UzbekneftegazIpoteka BankIT Park UzbekistanIT Park EnterpriseIshonchTashkent City MallBellissimoAcconeAlpha EducationWe Digital
02 / ПРОБЛЕМА
Курсы проходят все.Работает — у единиц.
Подписки у всех. Пользуются единицы. Считает эффект — никто.
Без внятных правил команда выбирает не рисковать — и остаётся без агентов вовсе.
Дело не в технологиях. Никто не показал, как встроить агента в конкретное рабочее место. Этим я и занимаюсь.
03 / ОБУЧЕНИЕ
Два формата
В обоих участник собирает агента на своей задаче и проверяет результат. Разница только в масштабе.
Корпоративное
Командам · руководителям · HR и L&DУчастники приносят свою работу — и уносят агентов, которые её делают.
- ПодготовкаСобираем задачи, материалы и ограничения
- ПрактикумКаждый настраивает агента под своё рабочее место
- ИтогПравила для данных и следующий сценарий
Персональное
Предпринимателям · топ-менеджерам · экспертамОдин на один. Разбираем вашу неделю: что повторяется — то и отдаём агентам.
- Рабочая неделяНаходим, что съедает вашу неделю
- Личные агентыПередаём им процессы целиком
- Second BrainМатериалы, память и контекст в одной системе
04 / КОГДА ОБУЧЕНИЯ МАЛО
Разбор процессов и AI-пилоты
Скажу прямо: что запустится сразу, что потребует данных, а что вам вообще не нужно.
- ПроцессГде теряются деньги и время
- ДанныеЧто уже есть в системах и чего не хватает
- ПилотЧто проверяем и как считаем эффект
05 / В РАБОТЕ
Как это выглядит.
Корпоративные группы, открытые лекции, практика за ноутбуками, выпуск с сертификатами.
13 СЕК · БЕЗ ЗВУКАШОУРИЛ / 001
Разбираем задачу, собираем агента, проверяем результат — в группе, на лекции и один на один.
- 350+руководителей прошли обучение
- 20+компаний и организаций
- 2формата: команда или один на один
06 / РЕЗУЛЬТАТ
Что остаётся после обучения.
- 01Рабочий агент
Настроен под роль и задачу участника.
- 02Навык
Участник умеет менять сценарий и проверять результат.
- 03Правила
Зафиксированы данные, доступы и точки контроля.
- 04Следующий шаг
Понятно, что дорабатывать и какой пилот запускать.
07 / ПРАКТИКА
Системы, которые
я построил сам.
Операционная платформа агентства, исследовательский движок и фабрика визуалов.
ВЫБЕРИТЕ КЕЙСЛИСТАЙТЕ →
WE DIGITAL / ВНУТРЕННИЙ ПРОДУКТ2026
ПРОЕКТ ИЗ ПРАКТИКИWEAnalytics
5 МЕСОТ ИДЕИ ДО ЗАПУСКА
1ЧЕЛОВЕК СОБРАЛ
20+РАБОТАЮТ В НЕЙ КАЖДЫЙ ДЕНЬ
- ЗАДАЧА
- Планирование, время и расходы жили в трёх разных местах. Рентабельность проекта узнавали в конце месяца — когда менять что-то поздно.
- ЧТО Я СДЕЛАЛ
- Собрал платформу, которая связывает проекты, загрузку команды и экономику. Отвечаю за продукт и техническое развитие.
- ЧТО ПОЛУЧИЛОСЬ
- Загрузка, проекты и финансы видны сегодня, а не постфактум.
ЗАДАЧА+
Планирование, время и расходы жили в трёх разных местах. Рентабельность проекта узнавали в конце месяца — когда менять что-то поздно.
ЧТО Я СДЕЛАЛ+
Собрал платформу, которая связывает проекты, загрузку команды и экономику. Отвечаю за продукт и техническое развитие.
ЧТО ПОЛУЧИЛОСЬ+
Загрузка, проекты и финансы видны сегодня, а не постфактум.
В РАБОТЕагентство пользуется каждый день
08 / ПОДХОД
Контур агента:
четыре опоры.
Инструменты меняются каждые полгода — опоры не меняются. Их и разбираем на обучении.
- 01ЗАДАЧА
Понять, что стоит поручать агенту
Отделяем повторяющуюся работу от той, где AI только усложнит.
- 02КОНТЕКСТ
Дать агенту нужные материалы
Документы, правила и примеры. Без них даже сильная модель отвечает в пустоте.
- 03ДЕЙСТВИЯ
Подключить инструменты, а не только чат
Как агент ищет, считает, создаёт файлы и работает с вашими системами.
- 04БЕЗОПАСНОСТЬ И КОНТРОЛЬ
Определить границы данных и доступов
Какие данные отдавать, какие доступы выдавать и где решение остаётся за человеком.
09 / ПРОВЕРЬТЕ СЕБЯ
Готовность к AI:
шесть вопросов.
Выберите компанию или личную работу. В конце — следующий шаг.
10 / ОБО МНЕПАВЕЛ ПАНФЕРОВ · ТАШКЕНТ
PP—
Работаю на стыке обучения, внутренних продуктов и процессов — учу тому, что делаю сам.
В WE DIGITAL
CDTO: веду внутренние продукты и отвечаю за эффективность команды.
В ALPHA EDUCATION
Практикующий тренер: веду программы по AI для руководителей и корпоративных групп.
В AI LAB
Соучредитель. До 2026 года отвечал за техническое направление как CTO.
НА СЦЕНЕ
Открытые лекции и дискуссии об AI: Alpha Education, TMF, WeTalk и собственные встречи.
11 / ВОПРОСЫ
Что важно до первого разговора.
01Мы уже пробовали — не пошло. Чем этот раз отличается?
+
Обычно не идёт по одной причине: людям показали инструмент, но не встроили его в работу. Курс даёт запись и примеры из презентации. Здесь практикум: участник приносит свою текущую задачу и к концу занятия у него работает агент, который её делает. Проверяем на его же материалах. Пользоваться продолжают потому, что инструмент уже свой и стоит в рабочем месте.
02Что такое AI-агент и чем он отличается от чата с нейросетью?
+
Чат отвечает на вопросы. Агент выполняет задачу целиком: сам ищет, считает, создаёт файлы и работает с вашими системами по заданным правилам. На обучении собираем именно агентов — под конкретное рабочее место, с границами данных и точками контроля.
03Каким компаниям это подходит?
+
Командам, где есть повторяющаяся работа с текстами, данными, документами и клиентами: банки, производства, торговые центры. Обучение проходило в Uzbekneftegaz, Ipoteka Bank, IT Park Uzbekistan, Tashkent City Mall и других — всего 20+ компаний и организаций.
04Что останется у команды после обучения?
+
Четыре вещи: рабочий агент у каждого участника, навык менять сценарий и проверять результат, зафиксированные правила для данных и доступов, понятный следующий шаг — что дорабатывать и какой пилот запускать.
05Через полгода инструменты поменяются. Зачем учиться сейчас?
+
Инструменты поменяются, четыре вещи — нет: что поручать агенту, какой контекст ему дать, какие действия подключить и как проверить результат. Учим этому, а конкретный инструмент внутри программы сменный.
06Какой формат выбрать: обучение, персональная работа или консультация?
+
Обучение развивает навык команды. Персональная работа собирает систему под одного человека. Консультация разбирает конкретный процесс: что автоматизировать, какие данные нужны и что проверять пилотом. Опишите, кому нужен результат и какую задачу хотите изменить — подскажу, что подойдёт.
07Нужен технический бэкграунд?
+
Нет. Техническая глубина появляется только там, где без неё нельзя корректно спроектировать решение.
08Что с конфиденциальными данными?
+
До начала работы определяем, какие материалы допустимо использовать и в каком контуре. Если задача требует NDA или ограниченного доступа, это согласуем до выбора формата.
09Как узнать стоимость?
+
Стоимость зависит от задачи, состава участников и глубины работы. Порядок цены назову в первом же сообщении — до созвона, чтобы вы не тратили время, если бюджет заведомо не совпадает.
Расскажите, какую работу хотите изменить.
Отвечу сам и предложу подходящий формат.
А если вы в Ташкенте — напишите просто так, сходим на кофе.